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“工業(yè)大數(shù)據(jù)是指在工業(yè)領(lǐng)域中，圍繞智能制造模式，從客戶需求到銷售、訂單、計劃、研發(fā)、設(shè)計、工藝、制造、采購、供應(yīng)、庫存、發(fā)貨和交付、售后服務(wù)、運維、報廢或回收再制造等整個產(chǎn)品全生命周期各個環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)，及相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用的總稱。”
 
    隨著互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)融合創(chuàng)新，智能制造時代的到來，工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用將成為未來提升制造業(yè)創(chuàng)新能力的關(guān)鍵要素，驅(qū)動生產(chǎn)過程智能化、產(chǎn)品智能化及新業(yè)態(tài)新模式形成。
那么，
    目前基于農(nóng)藥二維碼追溯的工業(yè)大數(shù)據(jù)
    在實際應(yīng)用中，
    主要有哪幾種場景呢？
 
    一、驅(qū)動生產(chǎn)流程的優(yōu)化
    實施二維碼在線賦碼的生產(chǎn)線以小型傳感器在賦碼的同時，即時采集每條生產(chǎn)線相關(guān)產(chǎn)品種類數(shù)量，并對所有數(shù)據(jù)即時匯總。利用這些數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)很多形式的分析，包括各品類生產(chǎn)量、產(chǎn)能分析、生產(chǎn)班組效率分析、質(zhì)量事故分析、能耗分析等。這些數(shù)據(jù)可以被用來改善企業(yè)生產(chǎn)和工藝流程，進一步實現(xiàn)智能排產(chǎn)、智能倉儲等。
 
    企業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的即時數(shù)據(jù)統(tǒng)計便于監(jiān)測生產(chǎn)狀況，即時發(fā)現(xiàn)問題。同時數(shù)據(jù)形成累積，并依據(jù)決策需求建立自己的個性化數(shù)據(jù)模型?；趯φ鎸崝?shù)據(jù)的分析認識企業(yè)，分析優(yōu)化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的管理。
 
    二、銷售供應(yīng)鏈優(yōu)化
    應(yīng)用二維碼信息，加強與市場各級銷售商、第三方物流的聯(lián)系。采用智能化物流和倉儲系統(tǒng)，做好訂單、貨物配送、倉儲實時庫存等管理，優(yōu)化銷售管理流程，提高供應(yīng)鏈的市場響應(yīng)效率，同時保障產(chǎn)品銷售庫存穩(wěn)定可控。
 
    三、用戶精準識別的智能營銷模式
    對終端客戶掃碼數(shù)據(jù)進行回收匯總，通過歷史數(shù)據(jù)的多維度組合，對區(qū)域性需求占比和變化、產(chǎn)品品類的市場受歡迎程度以及較常見的組合銷售形式等進行比對分析，以此來調(diào)整產(chǎn)品策略和鋪貨策略。
    隨著數(shù)據(jù)的不斷積累，企業(yè)可提煉有價值信息，有針對性地制定更符合客戶需求更能夠誘導(dǎo)購買的市場政策、發(fā)布營銷和促銷信息。也提供了客戶互動與售前售后服務(wù)的平臺，將客戶變成忠實客戶，形成客戶群體的管理與累積。
 
    四、防偽防竄貨
    防偽防竄貨一直是農(nóng)藥企業(yè)銷售管理中的痛，也是目前農(nóng)藥企業(yè)對于二維碼在滿足管理部門管理需求以外，談?wù)撦^多需求較清晰一個點。每個產(chǎn)品較小包裝上二維碼所具有的一物一碼的性，以及二維碼的準確定位功能，結(jié)合企業(yè)的物流管理系統(tǒng)以及行業(yè)監(jiān)管政策，防偽防竄貨必然迎刃而解。
 
    然而，對眾多企業(yè)而言，真正的挑戰(zhàn)在于知道如何處理這些來自設(shè)備和系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。在一些案例中，“數(shù)據(jù)洪流”已經(jīng)讓許多公司不知所措，迫使他們縮減甚至中止數(shù)字化運營計劃。對這些企業(yè)而言，他們需要的不僅是數(shù)據(jù)，而是將數(shù)據(jù)進行匯總分析，轉(zhuǎn)化為運營決策和行動部署的支撐信息。工業(yè)企業(yè)應(yīng)選擇與能夠提供此類服務(wù)的戰(zhàn)略合作伙伴，以應(yīng)對“數(shù)據(jù)洪流”。